在信號處理領域，快速傅里葉變換（FFT）是分析信號頻率特性的強大工具！今天用 MATLAB 實現一個簡單的 FFT 示例，幫助大家輕松繪制信號頻譜?。

首先，我們需要準備一段時域信號。假設是一個正弦波疊加了噪聲的聲音信號，代碼如下：

```matlab

fs = 1000;% 采樣頻率

t = 0:1/fs:1-1/fs;% 時間向量

f = 50; % 信號頻率

x = sin(2pift) + 0.5 randn(size(t));% 正弦波+噪聲

```

接下來，調用 `fft` 函數進行頻域轉換，并繪制頻譜圖：

```matlab

X = fft(x); % 計算 FFT

P2 = abs(X)/length(x);% 雙邊頻譜

P1 = P2(1:length(x)/2+1);% 單邊頻譜

P1(2:end-1) = 2P1(2:end-1);

f = fs(0:(length(x)/2))/length(x);% 頻率軸

% 繪制頻譜

plot(f, P1)

title('單邊幅度譜')

xlabel('頻率 (Hz)')

ylabel('幅值')

```

運行后，你會看到清晰的頻譜圖，50Hz 的信號躍然紙上??。FFT 不僅能用于音頻分析，還能廣泛應用于圖像處理、通信等領域。快來試試吧！??

Matlab FFT 頻譜分析