? OpenCV圖像增強(二) —— Retinex圖像增強 ??
在數字圖像處理領域,Retinex算法是一種強大的圖像增強技術,尤其擅長提升圖像的對比度和細節表現。它的名字來源于“Retina”(視網膜)和“Ex”(光譜),旨在模擬人類視覺系統對光照變化的適應能力。??
Retinex的核心思想是將圖像分解為反射分量和光照分量兩部分,通過調整反射分量來改善圖像質量。常見的實現方式包括單尺度Retinex(SSR)、多尺度Retinex(MSR)以及多尺度高斯Retinex(MSRAG)等。這些方法能夠有效減少陰影、增強邊緣,并使顏色更加自然。??
在實際應用中,我們常使用OpenCV庫結合Python編程語言來實現Retinex算法。只需幾行代碼即可完成從輸入到輸出的全流程,極大降低了開發門檻。無論是拍攝昏暗環境下的照片,還是處理低對比度的圖片,Retinex都能讓畫面煥然一新!??
總之,Retinex圖像增強不僅提升了視覺體驗,還為許多行業提供了技術支持,比如醫學影像分析、安防監控及自動駕駛等領域。讓我們一起探索更多可能性吧!??
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