就在幾周前，微軟宣布其 Start 天氣團隊已經開發出新的 AI 預測模型，似乎可以改善30 天時間段內的天氣預報。今天，該公司宣布其預測模型又有重大改進，這次是用于預測何時會出現云和降水。

微軟在其必應博客的一篇文章中表示，Start 團隊已于 2021 年底在全球范圍內推出了所謂的“降水臨近預報”改進。該模型不僅從當地雷達裝置獲取數據，還將數據與衛星數據相結合。這種組合是必要的，因為世界上許多地方都沒有安裝氣象雷達硬件。

然而，微軟 Start 認為降水預測模型仍然存在一些缺陷。這是因為衛星氣象數據的可用性為 85% 到 95%，具體取決于數據來源，并且延遲時間可以接受。

該博客文章指出：

有證據表明，每個任務都需要一個單獨的解碼器，每個預測通道都需要一個單獨的鑒別器，因此，Microsoft Start 的 Weather 構建了一個比之前僅預測模擬雷達反射率的模型大 4 倍的模型。最后，新模型聯合預測衛星和模擬雷達反射率，使其預測能夠填補數據可用性的空白。

微軟表示，在人工智能訓練中，雷達通道模型的權重是衛星模型的六倍，因為來自雷達的降水信息被認為比衛星任務更重要。

最終結果是，與僅使用基于雷達的預測的基礎模型相比，新的降水和云模型“在 F1 得分方面有顯著改善”。該博客補充道：

此外，研究還發現，預測的衛星圖像得分優于 15 分鐘后的持續預測，這意味著當衛星中斷時間超過 15 分鐘時可以使用這些預測。

微軟的衛星和雷達預報模型現已完全融入該公司的“Microsoft Start”天氣模型中。